P?vanên Johnson ji bo tesp?tkirina Imaging Thermal ? naskirinê

Pêngava d?rok?: Di dawiya salên 1950-an de, Y?henna W. Johnson ji Artê?a DYE bi ?ev ceribandiye - Wêneyên wêneyê v?zyonê ji bo ku h?n ji bo peywirên cihêreng ên d?tbar? ?iqas h?rgul? hewce ne (P?vanên Johnson - Wikipedia). Di kaxeza w? 1958 de "Anal?zkirina pergalên damezrandina wêneyê", Johnson ji bo karên c?da pêdiv? ye (di cotek rêzikan de)P?vanên Johnson - Wikipedia) (P?vanên Johnson - Wikipedia). Ev wek? naskir? b? P?vanên Johnson. Ew sêwirana sensor a ?ore?ker ji hêla endezyaran ve dibe ku pê?b?n bike ka armancek ?iqas dikare were d?tin, nas kirin, an j? di bin ?ertên dayand? de were d?tin (nas kirin an nas kirin)P?vanên Johnson - Wikipedia) (P?vanên Johnson - Wikipedia). Bikaran?na van p?vanan, gelek modelên pê?b?nkir? pa?ê hatin pê?xistin ku performansa hestiyar di bin ?ertên cihêreng ên xebitandinê de binirx?nin (P?vanên Johnson - Wikipedia) (P?vanên Johnson - Wikipedia).

Tesp?tkirin, nasname, ? nasname (DRI) erkên

P?vanên Johnson sê seretay? diyar dike Karên Visual:

• Servekirin: Obsavdêr tenê agahdar dike ku hebek heye. (Di vê astê de, yek dibe ku tenê "blob" an guher?nek li cihê b?yerê bib?ne.) Johnson d?t ku tesp?tkirin li ser 1.0 ± 0.25 CIWAN LINE li ser armancek (P?vanên Johnson - Wikipedia).

• Nas?:Observer dikare celebek gelemper? ya lêkerê vebêje (m?nak?, ji kesek ji wesay?tê veqet?ne). Ev h?rguliyên bêtir hewce dike - bi eslê xwe li ser 4.0 ± 0.8 Line cot (P?vanên Johnson - Wikipedia).

• Nasname: Observer dikare mebesta taybet? nas bike (m?nak. Modelek wesay?tek taybet? an kesek taybet?). Ev peywira her? dijwar e, li ser hewce dike 6.4 ± 1.5 Line CIWAN (P?vanên Johnson - Wikipedia).

(Johnson di heman demê de pêngavek "orientation" ya navbor? li ~ 1.4 xeta cotan destn??an kir (P?vanên Johnson - Wikipedia), lê n?qa?ên n?jen bi gelemper? li ser peywirên DRI balê diki??nin.) Di ?ertên endezyariyê de prat?k?, yek xeta pair li ser du pixelên wêneyê li seranserê armancê (P?vanên Johnson - Wikipedia). Di taybetmendiyên germkirina germ? ya n?jen de, ev gav bi gelemper? li dora xwe têne dorpê? kirin 1, 3, ? 6 cycles ji bo 50% ?ht?malek pêkan?na peywirê (DRI ?i ye, ? ew li gor? hesabkirinê ?i ye?).

(Free Man Silhouette Vector Art - 17,246+ Man Silhouette Icons & Grafikên dakê?in - Pixabay) Jimar: Mirovek - hedefa di bin ?avdêriyê de. Ba Dirêjahiya d?r, Armanc tenê tenê sil?kek tar? (ji bo tesp?tkirinê) hilber?ne; Wek? ?areseriyê (an nêz?kb?n) zêde dibe, taybetmendiyên r? ? cil ? bergan derdikevin, bicihan?na naskirinê ? di dawiyê de nasnameya tevah?. P?vanên Johnson di her qonaxê de ?end heb cotên xeta ku di her qonaxê de hewce ne hewce ne (P?vanên Johnson - Wikipedia) (DRI ?i ye, ? ew li gor? hesabkirinê ?i ye?).

P?vanên Johnson (Rêzên Resolution)

P?vanên orj?nal ên Johnson bi gelemper? ji bo% 50 rêjeya serfiraziya her peywiran, bi gelemper? têne kurt kirin (P?vanên Johnson - Wikipedia):

• Detection (heb?na objektê): ~ 1.0 Line Pair li ser armancê (50% ?ht?mala) (P?vanên Johnson - Wikipedia).

• Naskirin (??na objektê): ~ 4.0 Line Cerase li ser Armancê (P?vanên Johnson - Wikipedia).

• Nasname (mebesta taybet?): ~ 6.4 xeta cotek li ser hedef (P?vanên Johnson - Wikipedia).

Van nirxan hedefa bilind digirin - Berevaj? ? ?avdêrek ?deal. (Her pi?ka xeta du pixelên sensor wekhev e.P?vanên Johnson - Wikipedia).) Gelek pergalên S?stemên Simplified "DRI" Simplified "3 - 6 Cycles (Pênc?em) ji bo Detection - Nasname, nasname, bi rêzdar? (DRI ?i ye, ? ew li gor? hesabkirinê ?i ye?). M?nak? rêgezek NATO 1 ji bo tesp?tkirinê, 3 ji bo naskirinê, ? 6 ji bo nasnameyê, bi qas? 1 cycle bikar t?ne (DRI ?i ye, ? ew li gor? hesabkirinê ?i ye?). (Artê?a US-ê n?ve kir KIRR?N P?van di heman demê de 0.75, 1.5, 3, ? 6 cycles ji bo tesp?tkirin, ?andin, naskirin, naskirin, naskirin, destn??ankirina karên safand? (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson.)

P?vanên Johnson bi gelemper? ?ht?mala ?ht?melê tê gotin: Day?n N Cycles li ser hedef, ?ht?malek têkildar a ku her peywirek rast heye Lêbelê, ew bi gelemper? wek? "rêgezek ji thumb" ve girêday? ye ku ?areseriya pêw?st ji peywirê re têkildar e.

Bingeha Matemat?k? (?areserkirin ? range)

Ew hejmara cycles resolvable Li seranserê armancê bi mezinahiya hedef, range, opt?kên hestyar?, ? mezinahiya pixel ve girêday? ye. Ji bo modela lensek sade an nerm?n (pi??k - j?rek), yek dib?ne (Anal?zkirina pergala wêneyê ya bingeh?n ji bo wesay?tên xweser):

ko n hejmara cycles li ser armancê ye, h_o Mezinahiya taybetmendiya armancê (M) ye, f dirêjahiya lensê lens e (heman yek?neyên wek? pixel pixel), p Pitika pixel (d?rb?na di navbera navendên pixel de), ? R qada armancê ye. Ev formula bandorên intuitive digire: Armancek mezin (an dirêjahiya navend? ya dirêjtir) zêde dibe n, dema ku pixelek mezin an dirêjtir kêm dibe n (Anal?zkirina pergala wêneyê ya bingeh?n ji bo wesay?tên xweser). Ger N cycles hewce ne (ji tabloya Johnson) ji bo karek? diyar, Rêzeya Detectasyonê dikare wek? ?areser bibe

M?nak?, dubarekirina mezinahiya armancê an dirêjahiya navend? dubare dibe N (Anal?zkirina pergala wêneyê ya bingeh?n ji bo wesay?tên xweser). Bi v? reng?, halkirina pixel pitch (i.e. Resolution Sensor bilindtir) qada dubare dike. Van formulan bi gelemper? ji hêla specê kameraya germ? ve têne bikar an?n - Sheets ku texm?n dikin D / R / Ez di bin ?ert ? mercên ?deal de radigih?nin.

Faktorên ku bandor li s?norê tesp?tkirinê dikin

Formula range ya hêsan li jor ?ert ? mercên bêkêmas? ? zelal texm?n dike. Di prat?kê de, gelek faktor bandor li bin?avkirin ? rêza naskirinê dikin:

• Mezinah? ? berevaj? hedef: Armancên mezin (dirêjtir an berfireh) li d?rên mezin xuya dibin; Bi v? reng?, armancek bi nakokiya infrared bilind (e.gt vis ji pa?navê ji pa?ver?) hêsantir e. Ji bo kamerayên germ?, texm?nek hevbe? c?dahiya germahiya ~2 ° C ji pa?navê ji bo tesp?ta pêbawer e. Pi??ktir an kêm - Armancên nakok? ji cycles zêdetir hewce dike (bi v? reng? rêzikên nêziktir).

• Sensor Resolution & Optics: Wek? ku pixel, finer (pi??ktir) tê destn??an kirin p) ? dirêjahiya fokal a dirêjtir f mezinahiya zêde dibe. Di heman demê de, fonksiyona veguhastina modulasyona sensor (MTF) ? kal?teya opt?k? bandor dike ka ?iqas h?rgul? tê veguheztin. Di gotinên Johnson de, Opt?kên ?êtir (MTF bilindtir) bi bandor ji bo karek? diyarkir? cycles hewce kêm kêm bikin (Anal?zkirina pergala wêneyê ya bingeh?n ji bo wesay?tên xweser).

• Conditionsertên atmostê: Atmosferên rast?n n??anên infrared tevlihev dikin. Bandorên baranê, fog, an ax dikarin bi rengek berbi?av kêm bikin. Modelên hêsan Zagona Beer bikar t?nin (F_T = EXP (- R / L_R)) Ji bo berhevkirina veguhastinê li dirêjahiya wavalê (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson). Lêkol?nên Empir?k? Fog ? hewa giran dikare ?ht?malek tesp?tbar a berbi?av, heya niha j? li ir (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson). Thermal ir ji ronahiya av? kêmtir ji avahiyên avê diê?e, lê hewa ney?n? h?n j? kurt bi gir?ng? (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson) (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson).

• Kul?lka pa??n: Zehfek bilind - pa?perdeya kulikê zirarê digire. Tecrubeyên ku di d?menên "nizm" de nex?eyên Johnson dikarin bibin wek? ~ 0.5 cycles ji bo tesp?tkirin, lê di d?menên "Clutter" de li ser 2.5 cycles dibe ku ji bo 50% tesp?tkirin hewce be (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson). Di prat?kê de, pa?pirtikek tevlihev a camouflated an d?tbar bi gelemper? berevaj? an ?areseriyê ba? e ji john kêmtir?n ya Johnson.

• Signal - To - Noise Rêjeya (SNR) ? dengê Sensor: Detektorên germ? dengek (netd) ? s?norê d?nam?k? ya s?norkir? hene. N??anek germ? ya qels an j? dengek hestiyar bi bandor bi c?kolên pêw?st ?êdike. Lêkol?n tekez dikin ku kiryarên SNR-ê yên m?na blur: ew qal?teya wêneyê hilwe??ne ? s?norê bandorker kêm dike (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson).

Bi hev re, van faktor tê vê wateyê ku p?vanên Johnson rêzikên ?deal didin. Pêdiv? ye ku her hesabek prat?k?, berevaj? ya berbi?av, berevaj?, hedef, hwd. " Bi gelemper?, Wekheviyek Rast?n a Real?stal formula hêsan a ji hêla v?zyonek an termek veguhastinê ve ji bo hesabê atmosferê pir zêde dike.

Mal? hesabên

Bikaran?na formulên jor?n, yek dikare texm?n bike D / R / Ez ji bo kamerayek ? hedefek diyar radibe. Bo nim?ne:

• M?nak: Kesek 2m dirêj (h_o = 2m) bi kamerayek germ? ya bi f = 50mm ? pixel pixel p = 20μm (= 0.02mm). Bikaran?na Johnson's 1 - Rêzeya Ceribandina ji bo Detection,

  $$R _ {\ rm det} = \ fRac {m} \ text {MM} \ 2 \ cext 0.02 \, \ text {mm. \ Text 1} \ 300 \ \ text {m.$$

  Ji bo naskirinê (≈3 cycles) ? nasnameyê (≈6 cycles), rêzikên bi rêzdar? ≈833m ? ≈417m (ji ber ku $ R \ propto1 / n $).

• M?naka ?êker: N??eyek Ser?lêdanê ya Leonardo Drs hedefek mirov? (Dim?ne kr?t?k ~ 0.95m) ? kamerayek bi Pixels 17.75mm dirêjahiya fokal. Ji bo 3 - peywira naskirina cycle, ew li ser 157m hejmareke tesp?tkirinê ya 50% berhev dikin. (Bi heman hejmaran, formula me $ r \ nêz?k? 16.75) / (2 \ Times0.017 \ Times3) \ Nêz?k?57 $ M, M?nakên wan.)

• Nirxên t?p?k: Di ?ert ? mercên ?deal de (berevaj? ba?, hewa zelal), rêza Johnson - thumb pê?b?n?kirina mirovah? li ser fermana ?end k?lometreyan dike. M?nak?, yek ?avkaniyê tesp?tkirin ~ 2000m, nasnameya 667m, ? nasnameya ~ 333m ji bo kesek 1.8DRI ?i ye, ? ew li gor? hesabkirinê ?i ye?).

Van m?nakan destn??an dikin ka k?jan p?vanên Johnson rasterast dikare bi arithmetic hêsan were sepandin. Di prat?kê de rêzikên rast?n bi gelemper? ji ber faktorên ku li jor hatine gotin kêmtir in.

Serlêdan

P?vanên Johnson bi berfireh? di sêwirandin ? nirxandinê de tê bikar an?n Pergalên wêneyê germ? li gelek waran:

• Le?ker? ? Parastinê: Specifications Specifications of NightP?vanên Johnson - Wikipedia). Di ?evê de li ser van texm?nan de wergirtin ? pejirandin (heval vs Foe). Gelek manual ? belgeyên qadê yên qadê 1 - 3 - 6 rêziknameya - tiliya - tiliya ji bo ?ekan - siwarên irand? yên siwar kirin.

• Lêger?n ? Rescue / Ewlekar?: Handheld an kamerayên germ? yên siwarb?y? ji bo d?tina mirovên winda, an ?avdêrên ?avdêriyê, di heman demê de metr?kên DRI j? bikar b?nin. M?nak?, t?mên rizgarkirinê dibe ku kamerayek ku dikare bike ki?fkirin mirovek li 1km ? nas?n li 400m. P?vanên Johnson ji bo taybetmendiyên wusa bingehek peyda dike.

• Surveillance and Lag Comption: Patrola s?nor, ?avdêriya ?olê, ? pergalên tesp?tkirina dorpê?ê van p?vanan bikar t?nin da ku texm?n bikin ka meriv dikare bi ?ev an j? ?evek kesek bi rengek an wesay?tek bigire. (Hin p?van peywirên Johnson ferm? dikin; m?nak. NATO bikar t?ne D, r, ez di hewcedariyên xeyalê de dersan dike.)

Di her rew?ê de, p?vanên Johnson al?kar? dike ku bi parameterên sensor (?areseriya, opt?k, p?vana pixel) di metricek bêkêmas? ya intuitive (range da ku armancek t?p?k were tesb?t kirin).

S?norkirin ? adaptasyonên n?jen

Tev? kêrhatiya wê, p?vanên Johnson gir?ng e S?norên. Modela Empir?k?, ?dealized e ku gelek rast derbas dibe - bandorên c?hanê:

• Mercên hêsan: Ew pa?pirtikek yekgirt?, nakokiyek armanc, ? ba?ek - ?avdêrê calibrated. Ew ji bo kemiland? an cam?tiyê nagire. Di prat?kê de, armancek li dij? pa?navek tevlihev dibe ku ji nirxên namzed ên Johnson re ?areseriyek bêtir hewce bike (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson).

• Bandorên haw?rdorê ji b?r dike: P?vanên bingeh?n di nav hewayê de hewayê an atmosferê nagirin. Xebatên wê tekez dikin Ne modela hêsan bi tevah? fog, baran, ? bandorên d?manê digire (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson) (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson). Pergalên n?jen bi gelemper? ji hêla termek veguhestina atmosferê ve pirjimar dikin an modelên d?tina empir?k? bikar t?nin.

• Faktorên Mirovan: Karê Johnson di bin ?ert ? mercên kontrolkir? de ?end ?avdêrên perwerdekir? bikar an?n; Ew guher?nên di perwerdehiya ?avdêriyê, baldar?, b?hnfirehiyê de ji b?r dike.D?rok ? Evolution P?vanên Johnson).

• Signal ? pêvajoyê: Modela wêneyê wek? ku tenê ji hêla geometr? (pixel ? opt?k) ve s?norkir? ye. Ew Noise Sensor (Netd), Range Dynamic, an Pê?kê?iyên Pêvajoya Wêne tune. Her algor?tmayên hi?k an v?dyoyê yên li ser v?dyoyê dikarin ?areseriyek bandor ba?tir bikin, tê vê wateyê kamerayên rast?n bi gelemper? s?norên bare johnson derdixin.

• Fikra ?ht?mal: P?vanên ji bo ~ 50% ?ht?malek têne destn??ankirin. Ew diyar nakin ku performans ?awa bi ?areseriyê bêtir ji ?arem?n ?êtir dike, ne j? ew derewan dikin.

Ji ber van deravan, modelên performansa Rêjeya Modern nêz?katiya Johnson dirêj dikin. M?nak?, Artê?a DYE KIRR?N Methodoloj? daxwazên cycle (0,75 cycles ji bo tesp?tkirinê, hwd.) Li ser bingeha ceribandinên berfireh (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson). Pir am?rên anal?zê naha MTF, SNR ? modelên berbi?av ên e?kere dikin. Hinek li ser bextewariya birra-lambert (wek in J - f?lim/T - Met Models (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson)) an metrikên kulikê. Yên din bi teoriya tesp?tkirina stat?st?k? ve ligel teoriya stat?st?k? (m?nak? bi karan?na karakterên karakterên xebitandinê yên wergir). Digel vê yekê, p?vanên Johnson têgehek damezrand? ? yekem carek dim?ne - Rêbernameya fermanê li s?norê wêneyê germê.

Bi kurtay?, P?vanên Johnson bi ?areserkirina hi?mendiya infrared ji bo karên prat?k? yên d?tina armancê ve girêdide. Bi e?kerekirina tesp?tkirin, nasnameyê, ? nasnameyê di mebesta "identertêkirina xeta li ser armancê de, rêgezek rasterast peyda dikeP?vanên Johnson - Wikipedia) (Anal?zkirina pergala wêneyê ya bingeh?n ji bo wesay?tên xweser). Dema ku meriv divê ji bo rast were hesibandin - Faktorên c?hanê bi her sêwirana berfireh, p?vanên Johnson h?n j? di derheqê piraniya taybetmendiyên kameraya germ? ? texm?nên performansê de ne (?ro)P?vanên Johnson - Wikipedia) (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson).

?avkan?: Defin ? nirxên key ji xebata orj?nal a Johnson in (P?vanên Johnson - Wikipedia) Summarên di wêjeyê de (P?vanên Johnson - Wikipedia) (DRI ?i ye, ? ew li gor? hesabkirinê ?i ye?). Hesabên Qesra Detekt?fên Detapê bi?op?nin - Formulên Lens di anal?zkirina wêneyê de (Anal?zkirina pergala wêneyê ya bingeh?n ji bo wesay?tên xweser). Bandorên haw?rdor ? dorpê?ê li Follows -D?rok ? Evolution P?vanên Johnson) (D?rok ? Evolution P?vanên Johnson). Nim?neyên prat?k? ? texm?nan ji hilber?ner ? raporên tekn?k? derdikevin (DRI ?i ye, ? ew li gor? hesabkirinê ?i ye?).